回答者のプロファイル

(1)応用面での展開

5年後あるいは10年後において、音声認識を用いた以下のアプリケーションが できていると思いますか。

• Q1 講演音声の自動書き起こしが実用化されている　　
• Q2裁判所や国会の記録に、速記の代わりに音声認識が導入されている　　
• Q3駅の券売機やコンビニの端末での音声入力が一般的になっている 　　
• Q4家電製品(照明やエアコン)の音声操作が標準的なオプションになっている 　　
• Q5電話による情報案内は音声認識が主流になっている 　　
• Q6電話による商品の注文やバンキングも音声認識が主流になっている 　　
• Q7旅行の相談や法律の相談が音声対話システムでできるようになっている 　　
• Q8携帯電話／端末において音声入力によるE-mail作成が標準装備されている 　　
• Q9日常会話の音声翻訳システムができている 　　
• Q10特定のタスクでは、機械と話しているのがわからない程度の音声対話システムができている 　　

(2)技術面での展開

10年後において、音声認識の基本的な技術はどのようになっていると思いますか。

• Q11依然として、MFCCもしくはLPCのパラメータが主流である。そうでない場合、他の候補は？ 　　
• Q12音響モデルは、依然として現在のようなHMMが主流である。そうでない場合、他の候補は？ 　　
• Q13言語モデルは、依然として現在のようなN-gramが主流である。 そうでない場合、他の候補は？ 　　
• Q14タスクやドメイン毎に言語モデルを用意する必要はなくなっている。 　　
• Q15話者適応はもはや不要(手間の割に効果がない)となっている。 　　
• Q16人間と同程度に、マイクとの距離は問題ないレベルになっている。 　　

(3)社会の環境

10年後において、音声認識を取り巻く社会環境はどのようになっていると思い ますか。

• Q17「音声認識はできた」というのが世の中の認識になっている。 　　
• Q18音声認識の研究を行っている大学などの研究室は現状より増えている。 　　
• Q19音声認識技術をビジネスにしている企業は現状より増えている。 　　
• Q20携帯端末(i-modeのような)が広く普及した後も、電話音声による自動応答サービ スは必要とされていると思いますか。 　　
• Q21人間以外のもの(エージェント含む)に対して、人格を見いだして自然に話しかけ ることが社会で一般的に受容されているでしょうか。 　　
• Q22情報処理学会の音声言語情報処理研究会は、この名称で存続していると思いますか。