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武田 龍 (Ryu Takeda)



* 研究内容 *

独立成分分析(Independent Component Analysis; ICA)を応用して, 音の分離 などをしています.
音源分離は, 色んな音が鳴っているなか, 例えば, パーティー会場などで,
聞きたい音声だけを抽出・認識する時に必要な技術です.
ロボット(システム)が下図のような状況でも, 目的話者を聞き分け, 対話を行えるようにすることが目的です.
# 接話マイクは使わないので, 雑音が多いことが問題になります.
例 (wave file): マイク入力音 分離した音
対処すべき問題

* 興味のある内容 *

ブラインド音源分離 3話者同時発話認識 カエルの実験

* デモ等 *


リンク (Links)


発表文献など (Publications)


おわり
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