6.4.2 FeatureRemover

6.4.2.1 ノードの概要

本ノードは，入力ベクトル中から指定した次元要素を削除し， ベクトルの次元を減らしたベクトルを出力する．

6.4.2.2 必要なファイル

無し．

6.4.2.3 使用方法

どんなときに使うのか

音響特徴量やミッシングフィーチャーマスクベクトルなどの ベクトル型の要素の中から不要な要素を削除し，次元数を減らすときに使う．

通常，特徴量の抽出処理は，静的特徴に続いて，動的特徴量を抽出する． その際に，静的特徴が不要となる場合がある．不要な特徴量を削除するには， 本ノードを使用する．特に対数パワー項を削除することが多い．

典型的な接続例

MSLSExtraction や MFCCExtraction で対数パワー項を計算し，その後， Delta を用いると，デルタ対数パワー項を計算できる． 対数パワー項を計算しなければデルタ対数パワーを計算できないため，一度 対数パワー項を含めて音響特徴量を計算してから，対数パワー項を除去する． 本ノードは，通常 Delta の後段に接続し，対数パワー項を削除 するために用いる．

6.4.2.4 ノードの入出力とプロパティ

入力

INPUT

: Map<int, ObjectRef> 型．音源 ID と特徴量ベクトルの Vector<float> 型のデータのペア．

出力

OUTPUT

: Map<int, ObjectRef> 型．音源 ID と特徴量ベクトルの Vector<float> 型のデータのペア．

パラメータ

SELECTOR

: Vector<int> 型．値域は，0 以上入力特徴量の次数未満．いくつ指定してもよい．1次元目と3次元目の要素を削除し，入力ベクトルを 2次元減らす場合は， <Vector<int> 0 2> とする． 次元指定のインデクスが 0 から始まっていることに注意．

6.4.2.5 ノードの詳細

本ノードは，入力ベクトル中から不要な次元要素を削除し， ベクトルの次元を減らす．

音声信号を分析すると，分析フレームの対数パワーは，発話区間で大きい傾向がある． 特に有声部分で大きい．従って，音声認識において対数パワー項を音響特徴量に取り 入れることで認識精度の向上が見込める．しかしながら，対数パワー項を直接特徴量 として用いると，収音レベルの違いが音響特徴に直接反映される．音響モデルの作成 に用いた対数パワーレベルと収音レベルに差が生じると音声認識精度が低下する． 機器の設定を固定しても，発話者が常に同一レベルで発話するとは限らない． そこで，対数パワー項の動的特徴量であるデルタ対数パワーを用いる．これにより， 収音レベルの違いに頑健で，かつ発話区間や有声部分を表す特徴を捉えることが可能 となる．